1月6日上午，广东工业大学博士生导师凌永权教授应邀到集团，在湖光区第二教学楼A座404会议室为师生们作了题为《最优化时频分析理论及在基于人工智能的可穿戴无创血糖检测应用》的学术报告。报告会由集团经理彭小红教授主持，共有30多位师生到场聆听了报告。

凌永权在学术讲座上首先介绍了当前的一些优化理论及其应用，包括如何保证具有无限个约束条件的优化问题的所有条件得到满足、如何寻找非凸优化问题的全局解、如何寻找非光滑优化问题的所有局部解；接着讨论一些时频分析中的优化问题，包括如何把最优滤波器设计问题、最优滤波器组及小波核设计问题、分数傅里叶变换的最优旋转角度设计问题、分数傅里叶变换的最优掩幂设计问题、经验模式分解的最优本质模态函数选取问题、奇异谱分析的最优分量选取问题表示成为具有无限个约束条件的优化问题、非凸优化问题及非光滑优化问题，并进行求解；最后把以上最优化时频分析技术应用到基于人工智能的可穿戴无创血糖检测系统的去噪模块、特征提取模块和分类器设计模块上作了详细介绍。

报告结束后，凌永权教授同师生们进行了半个多小时的热烈交流和深入探讨。整个报告内容丰富，深入浅出，富有启发性，取得了较好的学术效果。

专家简介：凌永权IET Fellow、广东省珠江学者、教育部物联网智能信息处理与系统集成国际合作联合实验室副主任、广东省教育厅广东省工程技术研究中心主任、广东工业大学博士生导师。1997年及2000年于香港科技大学电子与电脑工程学系分别获得学士及硕士学位，2003年于香港理工大学电子与资讯工程学系获得博士学位。2004-2010年于英国King's College London电子工程系任讲师，2010-2011年及2011-2012年于英国University of Lincoln工程学院分别任首席讲师及Reader。现任IEEE Circuits and Systems Society非线性电路与系统技术委员会、数字信号处理技术委员会、功率与能量电路与系统技术委员会成员，IEEE Industrial Electronics Society工业信息技术委员会、云与无线系统工业应用技术委员会、工业工具技术委员会成员，Journal of Franklin Institute、Measurement、IET Signal Processing、Circuits Systems and Signal Processing、Journal of Industrial Management and Optimization等SCI期刊的副编辑，组织IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019、IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) 2016、IEEE International Conference on Consumer Electronics China (ICCE-C) 2014、IEEE International Conference on Consumer Electronics China (ICCE-C) 2015、IEEE International Conference on Consumer Electronics China (ICCE-C) 2016、IEEE Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA) 2015、IEEE International Symposium on Computer, Consumer and Control (ISCCC) 2016等国际会议。研究方向包括时频分析、最优化理论、非线性数字信号处理系统、控制理论、生物医疗信号处理等。出版专书2本、书籍章节5个、SCI论文141篇、国际会议论文约132、专利32个。